Hur kan artificiell intelligens bidra till arbetet med ansvarsfulla investeringar? Det är huvudfrågställningen i forskningsprojektet ”ESG-prediktion” som har initierats av Länsförsäkringars Forskningsfond.
Undersökningen fokuserar på hur man med hjälp av AI kan hantera ostrukturerad hållbarhetsinformation och bidra till investeringsprocessen i Länsförsäkringar Livs kapitalförvaltning, speciellt när det gäller att förutspå bolags hållbarhetsrisker.
– Tidigare forskning visar att det finns många metoder för att mäta företags hållbarhetsarbete men forskningen skiljer sig åt och det finns ingen större konsensus mellan metoderna. Oftast klumpas dessutom värdena ihop till en helhetsbedömning av analyserade bolag vilket försvårar tolkningen mellan agerande och enskilda utvärderingskriterier, säger Kristofer Dreiman, chef för ansvarsfulla investeringar på Länsförsäkringar Liv.
Forskningen om AI och ansvarsfulla investeringar finansieras av Länsförsäkringar Forskningsfond och bedrivs i samarbete mellan medarbetare från Länsförsäkringar Liv, Stockholms universitet, Högskolan i Gävle och Centrum för forskning om ekonomiska relationer vid Mittuniversitetet.
Tidigare forskning och de nya resultaten bekräftar behovet av nya, alternativa metoder som kan särskilja bolag utifrån mognad i hållbarhetsarbete och hållbarhetsrisker.
Framöver väntas ytterligare hållbarhetsinformation finnas tillgänglig, bland annat som resultat av nya EU-regelverk för hållbar finansmarknad.
– Här uppstod idén om AI och maskininlärning som verktyg i arbetet med ansvarsfulla investeringar. Efter den inledande fasen undersöker nu projektet hur det går att nyttja AI och maskininlärning för att hitta mönster och samband mellan exempelvis miljöindikatorer och miljökontroverser. Med hjälp av historiska data och mönster skulle dessa värden kunna förutse bolags hållbarhetsrisker. Dessa risknivåer kan analyseras mot vilka förebyggande åtgärder bolag vidtar. Målet med projektet ESG-prediktion är att kunna identifiera bolag med höga hållbarhetsrisker, förklara varför och sedan använda resultatet som underlag för vidare analys eller påverkansarbete säger Kristofer Dreiman.