Så samlar bookmakers information om mindre populära matcher och spelare

• På vilka sporter törs man satsa sina pengar, och hur sätts oddsen?

I sportvärlden har bookmakers en avgörande roll då de erbjuder odds på en stor skara sportevenemang. För att de ska kunna sätta rätt odds behöver de samla in information och ha kunskap om mindre populära matcher och spelare.

I denna artikel går vi genom hur bookmakers får kunskap och samlar information om mindre utbredda matcher och spelare inom sporter som fotboll, tennis och e-sport på de bästa bettingsidorna.

Insamling av information från olika sporter

Insamling av information för olika sporter görs genom omfattande analyser och datainsamling. Detta är extra utmanande vid mindre populära sporter och spel eller när det finns extremt mycket information tillgängligt, som vid mycket populära sporter som fotboll.

Fotboll

Att samla in information för fotboll är relativt utmanande på grund av sportens stora globala popularitet och olika nivåer på ligor och turneringar. Bookmakers inom denna sport analyserar data som bland annat tidigare resultat, skador, laguppställningar och övergångar för att sätta sina odds.

Man kan dock se några trender där större delen av dataanalyserna görs genom ett par nyckelresurser som exempelvis:

• FIFA och UEFA: Europeiska och internationella organisationer för fotboll hanterar omfattande statistik och data om fotbollsnationer och klubblag.
• Transfermarkt: En hemsida som tillgodoser detaljerad information om både spelare, lag och övergångar inom fotboll. Detta används exempelvis för att bedöma form och värde på mindre kända fotbollsspelare för att kunna bestämma odds.

Tennis

För tennis fungerar insamling av data på samma sätt som för fotboll, med informationssökande om tidigare resultat, allmän form, head-to-head-statistik och skador. Några av de viktigaste platserna för datainsamling och statistik för tennis är:

• ATP och WTA: Officiella organisationer för både herr- och damtennis med statistik för spelare på alla nivåer.
• ITF: Internationella tennisförbundet som har bra koll både på de lägre nivåerna och spelarna, vilket är viktigt för att bookmakers ska kunna sätta odds.

E-sport

E-sport är både en ny och snabbt växande sport med både tillförlitliga sätt och utmaningar för bookmakers att samla in information på.

Här analyserar man data som spelarnas resultat och olika meta-strategier i spelet för att så korrekt som möjligt kunna sätta odds. Data för spelare och lag tas in på följande sätt:

• Liquipedia: Den mest omfattande informationskanalen för e-sport, som både täcker en stor spelkatalog och erbjuder information om enskilda spelare, lag och olika turneringar.
• GosuGamers: En hemsida som tillhandahåller analyser, statistik och nyheter.

Hur sätter man odds för mindre kända sporter?

För att sätta odds för mindre kända spelare och matcher använder bookmakers ofta både automatisk dataanalys, men också en manuell justering som delas upp i olika steg.

Dataanalyser

När bookmakers använder sig av dataanalyser tar de hjälp av automatiserade system som hanterar insamlad data, statistik och algoritmer för att bestämma odds. Detta är en blandning av tidigare resultat, skador, form och andra relevanta faktorer.

Manuella justeringar

Trots en utvecklad och trovärdig teknik tar bookmakers ändå hjälp av mänsklig expertis för att i efterhand justera oddsen. Oddssättare med erfarenhet går igenom de genererade oddsen för att sedan göra manuella justeringar utefter deras kunskaper och beräkningar.

Detta sker främst för mindre kända spelare och matcher där den automatiserade statistiken är begränsad. Det medför dock en risk för felaktiga odds, speciellt inom mindre utbredda sporter.

Utmaningar och felaktiga odds

För mindre kända sporter och spelare är det vanligt att oddsen är mindre exakta eller rent av felaktiga. Det beror på flera faktorer som bland annat begränsad information och snabba förändringar inom sporter. Idrottare på en lägre nivå har inte genererat tillräckligt mycket data, vilket kan göra det svårt med prognoser.

Inom sporter som exempelvis tennis och e-sport kan formen på spelare förändras drastiskt, vilket kan göra manuella beräkningar svåra. Det kan bland annat handla om en spelare som tidigare varit borträknad på grund av en skada som nu presterar bra eller meta-ändringar inom e-sport där spelets strategi ändrats så att det påverkar spel. Dessa faktorer gör det svårt för bookmakers att förutse odds korrekt.

Slutligen

För att samla information om mindre populära matcher och spelare tar bookmakers hjälp av pålitliga datainsamlingar och statistik, samt manuell analys av experter inom odds. Det krävs tillräckliga resurser för att oddssättare ska kunna samla in korrekt data.

Trots den avancerade utvecklingen och teknologin som är tillgänglig idag är det en utmaning att sätta korrekta odds där spelare och matcher är mindre kända. Det kan därmed ibland leda till felaktigheter vid oddssättning. Med en förståelse för denna process är det lättare att veta hur du ska tänka i bettingvärlden.