Så kan Predicti förutsäga kundernas försäkringsbehov
• Predictis system syftar till att förutsäga kundernas behov, genom intelligent bearbetning av data.
Tänk om du kunde förutse dina kunders nästa steg? Danska Predicti har arbetat i fyra år med en AI-plattform för att förutspå förändrade kundbehov. Efter att hittills ha fokuserat enbart på den danska marknaden satsar man nu på att nå ut även till den svenska försäkringsbranschen.
Det är förstås av oerhört stor betydelse för ett försäkringsbolag att förstå sina kunder och vara relevanta genom kundens alla livshändelser.
Vägen dit handlar att kunna strukturera och aktivera den data man redan har – både internt och externt – för att faktiskt möjliggöra insikter i praktiken i hela organisationen.
Ett bolag som har tagit detta till sig och lagt ned stora resurser på att skapa lösningar, för att i högre grad hjälpa försäkringsbolag och banker att strukturera sin data och förstå kunders behov och agerande, är danska Predicti.
Predicti arbetar med att, med hjälp av AI och ML-modeller, identifiera viktiga händelser i kundernas liv och förutsäga kommande händelser genom att använda olika typer av datakällor.
En central del i detta är att kombinera och strukturera data från flera källor – befintlig data från interna system, samarbetspartners och externa dataleverantörer – på ett sätt som gör informationen användbar i hela organisationen. På så vis går det bland annat att få en fördjupad bild av kundernas nuläge och förändrade försäkringsbehov – vilket i sin tur kan bidra till ökad merförsäljning, stärkt kundlojalitet och minskad churn. Samtidigt skapas förutsättningar att maximera värdet av redan befintliga data, snarare än att enbart addera nya datakällor.
– Vår plattform använder avancerade algoritmer för att ta fram insikter, rekommendationer och förutsäga viktiga livshändelser som fastighetsköp, företagsbildningar eller flyttar. Genom att göra det gör vi det möjligt för försäkringsbolag och banker att erbjuda personliga produktrekommendationer och proaktiv kundservice vid de mest relevanta tidpunkterna, vilket förbättrar kundengagemanget och driver affärstillväxt. Samtidigt hjälper vi organisationer att få ut mer av den data de redan har, och att använda den mer kostnadseffektivt i hela organisationen, heter det i en beskrivning av Predicits verksamhet.
Bolaget startade i Danmark 2022 av Jakob Vang Glud, Nikolaj Mikkelsen och Magnus Frey Larsen med en bakgrund från TIA/Sapiens-koncernen. Huvudkontoret ligger i Århus och man har även verksamhet i Litauen. Sedan starten har man fått in ett antal kunder i den danska skadeförsäkringsbranschen såsom Gjensidige, Forsia, IDA Forsikring, Lærerstandens Forsikring och GF Forsikring.
• Emil Lagerstedt-Karlsson
Nu har Predicti bestämt sig för att även satsa på Sverige – som första marknad vid sidan av Danmark. I Sverige representeras man av Emil Lagerstedt-Karlsson, tidigare i ledningen på Insurely och numera fristående konsult.
– Det paradoxala är att många bolag redan i dag sitter på väldigt mycket data om sina kunder, men inte använder det tillräckligt mycket. Man behöver hjälp för att få ihop data från olika delar av verksamheten till användbara insikter, för att exempelvis kunna arbeta mer med hyperpersonaliserade erbjudanden. Det handlar inte bara om att samla in mer data, utan om att strukturera, tillgängliggöra och aktivera den data som redan finns – på ett sätt som hela organisationen kan dra nytta av. Visst talas det om personifiering redan nu i branschen – men vi är övertygade om att det går att driva detta betydligt längre än vad som görs i dag, säger Emil Lagerstedt-Karlsson till Sak & Liv.
Vad skulle du säga om möjligheterna för Predicti att få kunder inom försäkring även på den svenska marknaden?
– Jag tror att det finns väldigt stor potential. Det märker man när man talar både med pensionsbolag och sakförsäkringsbolag – det här är vad man vill ha för att kunna förutse och anpassa sig efter kundernas förändrade situation för att komma med relevanta råd och erbjudanden. I dag handlar det väldigt mycket om att branschen är reaktiv, men det finns väldigt lite av proaktivitet.
– Samtidigt finns en stor möjlighet att accelerera det arbete som redan är påbörjat i många bolag, snarare än att börja från noll – och därigenom både spara kostnader för data och öka avkastningen på befintliga investeringar. Det är oftast upp till kunden att se till att vara rätt försäkrad eller anpassa pensionslösningar i takt med att livshändelser uppstår – trots att både rätt data och rätt verktyg finns tillgängliga. Med rätt verktyg går det att underlätta enormt mycket för olika delar av bolagen – aktuarier, marknadsförare och telefonrådgivare. När data väl hänger ihop skapas också helt nya möjligheter till samarbete mellan funktioner och till mer konsekventa kundupplevelser. Redan i dag har vi flera dialoger med företag i branschen och vi räknar med att kunna komma igång med en första kund någon gång under våren.
Förutom Predicti har Emil Lagerstedt-Karlsson bland annat uppdrag som insurance manager på OKQ8 och strategisk rådgivare till Solace Care, en AI-driven plattform som vill omdefiniera hur man ser på sorg och förlust genom att underlätta för planering av livets slutskede.
