Författare: Gunnar Loxdal

AI-teknik innebär att försäkring i framtiden kommer att vara mer proaktiv och personlig. Inom djurförsäkring kan det handla om hälsosensorer och AI-drivna kameror som ger tidiga signaler om förändringar i hälsan hos djuren. Samtidigt kanske det blir kundens AI-assistent som letar rätt på den bästa försäkringen sett till både pris och kvalitet. Det menar Monica Tuvelid, vice VD och utvecklingschef inom Agria Djurförsäkring.

Monica Tuvelid har arbetat på Agria i 18 år och har genom åren haft flera olika ledande roller. Hon är i dag chef för utveckling och ingår i Agrias ledningsgrupp, och är även ledamot i styrelserna för Agria Vet Guide AB och Capstone Financial Services Ltd.

Hon kommer nu att vara en av paneldeltagarna på Insurance Evolutions nätverksträff den 20 november med Avanti som värd, med temat ”Så får du AI-utvecklingen att leva i hela organisationen”. 

Sedan många år tillbaka är Agria dominerande i Sverige på djurförsäkring, med en fantastisk marknadstillväxt historiskt sett. Sedan har det under senare tid dykt upp flera nya techbaserade startups som utmanar inom olika områden. Hur skulle du beskriva de utmaningar som den nya konkurrensbilden innebär för Agria, och vad ni gör inom teknikutveckling för att fortsätta att vara det mest relevanta bolaget för kunderna? 

— Vi jobbar dagligen med att utveckla Agria och stärka vår position med hjälp av ny teknik. Det övergripande syftet är att göra våra processer enklare, snabbare och mer automatiserade, så att det blir smidigare för våra kunder när vi kan ge ännu bättre service genom hela kundresan. En viktig del i det här är att vi jobbar mer datadrivet. Agria har samlat mycket värdefulla data om djurhälsa, skadeorsaker och kundbehov under många år. Det ger oss bra möjligheter att fortsätta utveckla produkter och tjänster som gör livet med djur enklare, säger Monica Tuvelid.

— Ett aktuellt exempel i Sverige är vår satsning på att utveckla Agrias sjukvårdsrådgivning. Via Agrias app eller telefon kan våra kunder få råd av legitimerade djursjukskötare eller djurvårdare – dygnet runt, året om – när de är oroliga för sina djur. Vi vill bidra till att skapa trygghet för både djur och människor, och får också mycket fin respons från kunder som har varit i kontakt med vår sjukvårdsrådgivning.

Om du fick helt fria händer — oberoende av kostnader och kompetensbehov — vilken AI-funktionalitet skulle du i så fall önska att Agria får satsa mest på?

— Jag vill gärna satsa på AI-lösningar som gör djurägares vardag smidigare och enklare samtidigt som det hjälper oss att göra våra kunder ännu nöjdare. Ett område jag tycker är extra viktigt är skadereglering, där AI kan göra stor skillnad både för kundupplevelsen och för att vi ska kunna jobba mer effektivt. Djurägare förväntar sig en snabb hantering av skadereglering och utbetald ersättning, och här kan vi bli ännu bättre. Jag är också djupt engagerad i hur vi kan använda vår data för att förebygga skador och bidra till att fler djur håller sig friska, bland annat genom att ökad kunskap om olika djurslag hos deras ägare.

— Jag ser också behov av att ytterligare satsa på digitala verktyg som underlättar för våra medarbetare att göra ett bra jobb. Till exempel är det viktigt att de som jobbar med it-utveckling ska rätt förutsättningar, kompetens och verktyg för att kunna driva den modernisering vi är inne i.

Innebär den internationella verksamheten några speciella utmaningar när det gäller AI-utveckling framöver?

— Vi ser AI som en stor möjlighet framåt. För att bli Europas ledande och mest hållbara djurförsäkringsbolag behöver vi bättre förstå de lokala skillnaderna mellan våra olika marknader. Som exempelvis vad som driver kundernas beteende, hur djursjukvården fungerar i olika länder och mellan olika djurslag. Vi måste se till att vårt erbjudande och våra tekniska lösningar passar på varje marknad. För att lyckas med det behöver vi ha hög och jämn datakvalitet överallt, och samtidigt hålla koll på nationella regler och lagar kring datahantering och försäkringar i varje land.

Kan du peka ut några områden där du tänker att det är viktigt att försäkringsbranschen rekryterar med sikte på ny kompetens?

— Det är avgörande att vi fortsätter att stärka oss inom data, till exempel med data scientists, data engineers och experter på hur vi jobbar med data och bygger en bra datakultur. Men vi behöver också personer som kan översätta processen mellan affären, kunden och tekniken – så kallade analytics translators eller AI-produktledare. Kompetens inom AI-etik och regler kring AI blir också allt viktigare för att vi ska använda tekniken på ett ansvarsfullt sätt. Dessutom behöver vi nya typer av designers som kan skapa bra kundupplevelser även utanför dagens skärmar, till exempel via röststyrning, digitala assistenter och andra nya sätt att mötas.

På vilket sätt tror du att det kommer att märkas mest om säg tio år att Agria och andra bolag har satsat på AI-funktionalitet?

— Försäkring kommer att bli mer proaktiv och personlig, och än mer hjälpa djurägaren att förebygga problem, ge råd och skapa trygghet i vardagen. Hälsosensorer och exempelvis AI-drivna kameror kommer vara en naturlig del av djurens liv och kan ge oss tidiga signaler om förändringar i hälsan, och kanske till och med låta oss ”prata” med våra hundar och katter så att djuren själva kan ”säga till” om något inte känns bra. I många fall kommer vi vid köptillfället inte längre möta kunden på samma sätt som i dag, utan det är kundens AI-assistent som letar efter den bästa försäkringen sett till både pris och kvalitet. Ytterst så handlar det om kundernas förtroende, där tror jag att de bolag som kombinerar stark teknisk förmåga med ett tryggt erbjudande där det är lätt att få stöd för oroliga djurägare kommer att vinna, säger Monica Tuvelid.